Começamos com palavras-chave seed fornecidas pelo cliente ou identificadas através de análise competitiva inicial. Estas sementes alimentam ferramentas especializadas que expandem exponencialmente a lista através de sugestões, pesquisas relacionadas e variações. Filtramos resultados irrelevantes, removemos duplicados e consolidamos variações que representam a mesma intenção de busca, criando uma lista limpa pronta para análise aprofundada.

Cada termo é então enriquecido com métricas essenciais: volume médio de buscas mensais, tendência ao longo do tempo, sazonalidade, dificuldade de classificação estimada e análise dos resultados atuais da primeira página. Cruzamos dados de múltiplas fontes para validar precisão, identificando discrepâncias que requerem investigação adicional. Este processo produz não apenas números mas contexto sobre por que certos termos importam e como se relacionam.

Finalmente, classificamos cada palavra-chave segundo a intenção do utilizador, identificando se procuram informação geral, querem navegar para um site específico, planeiam realizar uma transação ou estão na fase de pesquisa comercial antes de decidir. Esta classificação torna-se crucial nas etapas seguintes quando agrupamos termos em clusters temáticos e decidimos que tipo de conteúdo cada grupo requer para satisfazer adequadamente a intenção identificada.